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MySQL Explain


MySQL Explain

一、性能影响因素

性能分析相关影响因素。

1、MySQL 查询优化器

Query Optimizer 是MySQL 的 Server 中专门负责优化Select 语句的优化器模块,主要通过计算分析系统手机到的统计信息,为客户端请求的Query 提供它认为最优的执行计划。

程序计算分析的最优数据检索方式,和DBA认为的最优方式可能不同。

当客户端向MySQL请求一条Query,命令解析器模块完成请求分类,区别出是Select 并转发给MySQL Query Optimizer时,MySQL Query Optimizer首先会对整条Query 进行优化,处理掉一些常量表达式的预算,直接换算成常量值。并对Query中的查询条件进行简化和转换,如去掉一些无用或显而易见的条件、结构调整等。然后分析Query 中的Hint 信息(如果有),看显示Hint信息是否可以完全确定该Query 的执行计划。如果没有Hint 或 Hint 信息还不足以完全确定执行计划,则会读所取涉及对象的统计信息,根据Query 进行写相应的计算分析,然后再得出最后的执行计划。

2、MySQL 常见瓶颈

  • CPU :CPU饱和,一般发生在数据装入内存或从磁盘读取数据时。
  • IO :磁盘IO瓶颈发生在装入数据原大于内存容量时。
  • 服务器硬件性能瓶颈。

3、SQL与索引

程序问题,SQL问题,索引问题

explain针对SQL/索引,explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划

二、查询执行计划

1、什么是查询执行计划

MySQL 官方内置了 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知晓MYSQL如果处理SQL语句,分析出查询语句或是表解耦股的性能瓶颈问题。

2、查询执行计划作用

(1)可以知道表的读取顺序;

(2)可以知道数据读取操作的操作类型;

(3)可以知道哪些索引可以使用,哪些索引被实际使用

(4)可以知道表之间的引用

(5)可以知道每张表有多少行被优化器查询

3、查询执行计划使用

explain + SQL语句

示例:

执行计划包含的信息有10列,分别是idselect_typetabletypepossible_keyskeykey_lenrefrowsExtra

主要含义:

  • id: SELECT选择识别符。是SELECT的查询序列号。数字大优先级高。
  • select_type:表示查询的类型。
  • table:输出结果集的表。
  • partitions:匹配的分区。
  • type:表示表的连接类型。
  • possible_keys:表示查询时,可能使用的索引。
  • key:表示实际使用的索引。
  • key_len:索引字段的长度。
  • ref:列与索引的比较。
  • rows:扫描出的行数(估算的行数)。
  • filtered:按表条件过滤的行百分比。
  • Extra:执行情况的描述和说明。

三、执行计划信息

1、id

select 查询的序列化,包含一组数字,表示查询中执行select字句或操作表的顺序。

主要有分2种情况:

  • id 相同,执行顺序由上至下;

  • 如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行;

  • 混合情况,参考以上规则。

2、select_type

描述查询中每个select子句的类型。区分子查询、联合查询等复杂查询。

(1)SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

(2)PRIMARY(子查询中最外层查询,查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)

(3)SUBQUERY(在select或where 列表中包含的子查询)

(4)DERIVED(在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED衍生,MySQL会递归执行这些子查询,把结果放入临时表)

(5)UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)

(6)UNION RESULT(从UNION表获取结果的select)

(7)DEPENDENT UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句,取决于外面的查询)

(8)DEPENDENT SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT,依赖于外部查询)

(9)UNCACHEABLE SUBQUERY(一个子查询的结果不能被缓存,必须重新评估外链接的第一行)

3、table

显示这一步所访问数据库中表名称(显示这一行的数据是关于哪张表的),有时不是真实的表名字,可能是简称,例如上面的e,d,也可能是第几步执行的结果的简称。

4、type

对表访问方式,表示MySQL在表中找到所需行的方式,又称“访问类型”。

常用的类型有: ALL、index、range、 ref、eq_ref、const、system、NULL

性能好差:*system > const > eq_ref > ref > range> index > ALL *

  • system: system是const类型的特例,当查询的表只有一行的情况下,使用system。平时不会出现。

  • const:表示通过索引一次就找到了数据,const 用于比较 primary key 主键索引 或者 unique 唯一索引。因为只匹配一行数据,所以很快,如将主键置于where 条件列表中,MySQL就能将该查询转换为一个常量。

  • eq_ref: 类似ref,区别就在使用的索引是唯一索引,对于每个索引键值,表中只有一条记录匹配,简单来说,就是多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件分解语句。

  • ref: 非唯一的索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行。它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。

  • range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行,key列显示使用哪个所以。一般就是在where语句中出现了 between<>in 等范围查询时,这个范围扫描索引比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束语另一点,不用扫描全部索引。

  • index: Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。通常比ALL快,因为索引文件比数据文件小。虽然index 和 all 都是读全表,但是index 是从索引读取的,而all 是从硬盘读取的。

  • ALL:Full Table Scan, MySQL将遍历全表数据以找到匹配的行。

  • NULL: MySQL在优化过程中分解语句,执行时甚至不用访问表或索引,例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成。

5、possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该说了将被列出,但不一定被查询实际使用。

需要和key配合查看。

6、key

需要和possible_keys配合查看。

被查询实际使用的索引。如果为NULL表示没有使用索引,可能是没有索引或索引失效。

查询中如果使用了覆盖索引,则该索引仅出现在key列表中。

覆盖索引:select 后的列表和索引一一对应了。

7、key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度,不损失精确性的情况下,长度越短越好 。key_len显示的值为索引字段的最大可能长度,并非实际使用长度,即key_len是根据表定义计算而得,不是通过表内检索出的。

8、ref

列与索引的比较,表示上述表的连接匹配条件,即哪些列或常量被用于查找索引列上的值

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数,哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

9、rows

根据表统计信息及索引选用情况,大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。

10、Extra

该列包含MySQL解决查询的详细信息,主要有:

(1)Using filesort:说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行当Query中包含 order by 操作,而且无法利用索引完成的排序操作称为”文件内排序”。【警告指标】

(2)Using temporary:表示MySQL需要使用临时表来存储结果集,常见于排序 group by 和分组查询 order by。【危险指标】

(3)Using index:表示响应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错。如果同时出现using where 表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现using where,表明索引用来读取数据而非执行查找动作。

索引覆盖Covering Index:

就是select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,MySQL可以利用索引返回select列表中的字段,而不必根据索引再次读取数据文件。即:查询列要被所建的索引覆盖。

(4)Using where:不用读取表中所有信息,仅通过索引就可以获取所需数据,这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候,表示mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤。

(5)Using join buffer:改值强调了在获取连接条件时没有使用索引,并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值,收货码使用连接缓存,那应该注意,根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进能。

(6)Impossible where:这个值强调了where语句会导致没有符合条件的行(通过收集统计信息不可能存在结果)。

(7)Select tables optimized away:在没有Group By子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。这个值意味着仅通过使用索引,优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行。

(8)distinct:优化distinct操作,在找到第一匹配的元组后停止找同样值的动作。

(9)No tables used:Query语句中使用from dual 或不含任何from子句

注意事宜

• EXPLAIN没有描述关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
• EXPLAIN不考虑各种Cache
• EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
• 部分统计信息是估算的,并非精确值
• EXPALIN只能解释SELECT操作,其他操作要重写为SELECT后查看执行计划。

学习参考资料:



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